减少食物浪费 自动贩卖机植入AI回收系统

圣诞派对狂欢过后剩下的包装食物，往往令人头痛。包括大学生在内的团队设计能回收食物的自动贩卖机，透过人工智能（AI）识别食物的完好度，按到期日子以低价发售，卖家免浪费食物之余，也可透过储积分换礼品，助都市减少碳排放。有关设计在工程顾问公司AECOM举办的“黑客松”（Hackathon，又称程序设计马拉松）夺冠；若在下阶段胜出，设计有机会投产。

“黑客松”的参赛者需从香港都市面对的三大问题，即城市韧性、零碳及数码生态系统中，拣选一项提出解决方案。今年**由包括几名大学生的“SaveEat”团队夺得，自动贩卖机设计理念源于看见家人经常在超级市场减价时购买吃不完的食品，造成浪费。

队员之一锺焕维称，有关设计是将食物回收机及自动贩卖机二合一，市民可将出售的食品放入售货机内回收，再由人工智能以图像识别核实食品种类及完好程度，卖家核实食物资料和输入食品到期日子后，食品就会转放到售货机出售；卖家若售出食品将获得积分，团队正研究将积分兑换现金回赠等，鼓励市民减少食物浪费。

至于如何设定售价，另一队员廖凯莹称，食品离到期日愈近，价格设定会愈低，用家亦可利用应用程序查看自动贩卖机位置、食品库存及价格等。市面目前不乏非牟利机构回收状态尚好的食品，如食物银行、惜食堂，廖凯莹相信此机仍有可取之处，如避免用家被标签为低收入人士，又指售货机位置分布更广，人工智能技术也能更准确、快捷检查食物状态。

主办比赛的AECOM会在3队获奖队伍中，选择其中一队的设计作推广。

SaveEat团队称，其项目若得以落实，初步构思在黄大仙放置自动贩卖机，首阶段将回收罐头类包装食物，因罐头外貌相对统一，有助项目初期训练人工智能系统。

AECOM亚洲数码团队负责人黎文杰称，冀藉比赛找到能套用至香港城市建设的解决方案。他指本港与大部分东南亚城市面对类似挑战，如高人口密度等，盼可以在新加坡或马来西亚等地举办类似比赛，助各地共同解决问题。

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